Lugo. Un modelo económico regional de simulación dinámica

El modelo LUGO consiste en una proyección simulada, con una duración de 25 años, de la economía de la provincia de Lugo. En él se analizan una serie de sectores como son: el poblacional, el agrícola-pesquero, el industrial y el de servicios. Para la realización de este modelo se ha empleado la metodología de la Dinámica de Sistemas. Por dicha razón, en cada uno de los sectores anteriormente comentados se estudian las variables socio-económicas mas importantes, la relación entre las mismas, tanto de una forma lógica como matemática y su tendencia futura

Juegos y ejercicios prácticos para las materias del área de gestión de la producción y logística en ingeniería de producción.

En el trabajo de grado “Juegos y ejercicios para la administración de operaciones” presentado en el año 2004 por los estudiantes Tomas Arango y José Ignacio Garcés se recopilaron algunas actividades lúdicas que facilitan el aprendizaje de diferentes temas vistos en el programa de Ingeniería de Producción. La nueva metodología del aprendizaje requiere que los estudiantes cuenten con las herramientas adecuadas para realizar por sí solos las actividades o laboratorios con un acompañamiento mínimo de los docentes; por tal motivo los juegos existentes deben ser revisados y mejorados. Además es necesaria la creación de nuevos juegos que complementen el aprendizaje y comprendan los temas más relevantes de cada materia. Los juegos son experiencias que los estudiantes viven, que les permiten evaluar diferentes escenarios, situaciones y experimentar realmente las consecuencias para adquirir el criterio suficiente para la posterior toma de decisiones y la interiorización de conceptos. (Paul Gee, 2008

Waterlogging risk in wheat (triticum aestivum l) for different locations of the argentine wheat area

En Argentina, la producción de trigo es afectada ocasionalmente por eventos de anegamiento, cuya frecuencia depende del clima, tipo de suelo y relieve de cada zona en particular. Sin embargo, es muy escasa la información sobre el nivel de riesgo de ocurrencia de dichos anegamientos en las distintas zonas productivas de Argentina. El objetivo del presente trabajo fue cuantificar la probabilidad de ocurrencia de anegamiento durante el ciclo ontogénico de trigo en diversas localidades de la región triguera argentina, utilizando un modelo de simulación de cultivos. Para ello, se realizaron simulaciones de 33 campañas de trigo, utilizando el modelo CERES-Wheat v. 3.5, para una combinación de localidades (Bordenave, Capitán Sarmiento, Gualeguaychú, Junín y Tandil), fechas de siembra (temprana y tardía) y contenidos contrastantes de agua útil en el perfil del suelo a la siembra (valor esperado alto, medio y bajo). La probabilidad de anegamiento promedio durante el ciclo del cultivo varió entre el 7 y el 24%, dependiendo de la localidad, para una condición hídrica inicial media y fecha de siembra temprana. Dicha probabilidad se incrementó durante el período de mayor sensibilidad del cultivo al anegamiento (i.e. espiguilla terminal (ET)-floración (Fl)). Para una fecha de siembra temprana y partiendo de un suelo con contenido hídrico medio, en 1 de cada 2 años se espera que ocurran entre 2 y 7 días de anegamiento durante la etapa ET-Fl, dependiendo de la localidad. Dicho valor fue levemente mayor o menor si el contenido hídrico del suelo a la siembra era alto o bajo, respectivamente. La fecha de siembra no modificó significativamente la probabilidad de anegamiento; sin embargo, el daño que puede producir sobre el cultivo la misma cantidad de días de anegamiento en una fecha tardía sería mayor que en una fecha temprana, como consecuencia de un aumento de la demanda ambiental a la que está expuesto el cultivo. De la misma manera, en las distintas localidades, el mismo número de días de anegamiento produciría distintas magnitudes de pérdidas de rendimiento como consecuencia de diferencias en la demanda ambiental entre sitios.Fil: de San Celedonio, Romina Paola. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura; ArgentinaFil: Micheloud, José Roberto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura; ArgentinaFil: Abeledo, Leonor Gabriela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura; ArgentinaFil: Miralles, Daniel Julio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura; ArgentinaFil: Slafer, Gustavo Ariel. Institució Catalana de Recerca i Estudis Avancats; Españ

Estudio cinético de la fotodegradación de nuevas dihidropiridinas antihipertensivas en sistemas homogéneos y en simulación de sistemas biológicos.

Tesis (Licenciado en Química)De los diversos fármacos terapéuticos disponibles en el mercado formal, un número considerable se ha visto directamente relacionado con efectos secundarios del tipo fototóxico o fotoalérgico. Un ejemplo de los efectos colaterales de estos fármacos son las 4-aril-1,4-dihidropiridinas, ampliamente utilizadas como antihipertensivos los cuales actúan como bloqueadores de canales de calcio. La gran mayoría de los fármacos comerciales usados para el tratamiento de la hipertensión presentan sustituyentes aceptores de electrones sobre el grupo 4-arilo de la dihidropiridina (Ej.: Nimodipino, Felodipino), se ha buscado estudiar los efectos de la presencia de diferentes grupos dadores de electrones (Ej.: grupo metoxi, grupo hidroxilo). Teniendo en cuenta estos antecedentes, este trabajo se ha enfocado en el análisis cinético del proceso de fotodegradación de 2 diferentes dihidropiridinas con grupos dadores de electrones sobre el grupo 4-arilo (Compuestos A y B), así como la identificación de los fotoproductos generados a partir de la degradación de estos compuestos. Se ha determinado además la capacidad de estos compuestos para producir una especie reactiva del oxígeno (oxígeno molecular singulete, O2(1g)), así también como su reactividad con esta especie transiente. Dada la alta lipofilicidad de estos compuestos, adicionalmente al análisis cinético de estas dihidropiridinas en distintos solventes (medio homogéneo) también se procedió a analizar la fotodegradación de estos compuestos incorporados a medios microheterogéneos (micelas iónicas y no iónicas), que permitan estimar el comportamiento de estos compuestos en medios biológicos

Calibración de parámetros de modelización en el simulador de tráfico AIMSUN2

Estudiar la influencia de diversos parámetros, relacionados con los modelos de comportamiento de vehículos, en los resultados producidos por el simulador A1MSUN2.El proyecto constará de dos partes: · en la primera realizaremos, sobre diversos modelos interurbanos ficticios, los experimentos de simulación necesarios para determinar la influencia de algunos parámetros de entrada en los outputs del simulador. Técnicas estadísticas más relevantes: diseño de experimentos y el análisis de resultados. · y en la segunda modelizaremos la red de tráfico de Can Vidalet (Esplugues de Llob.) con el fin de aplicar los conocimientos sobre calibración adquiridos anteriormente. Técnicas estadísticas más relevantes: recogida de datos y comparación de datos reales/simulados

Evaluación del efecto del cambio climático bajo escenarios de emisiones SRES y RCP en la Demarcación Hidrográfica de Manabí - Ecuador

[EN] The heating in the climate system has increased in recent decades and it is expected to intensify over the years. The effects of climate change vary from region to region; causing drastic social, economic and environmental consequences. In the present investigation the effect of climate change was assessed in the River Basin of Manabí – Ecuador, using results of climate change scenarios models CCMS3 and ECHAM5 of AR4 (Special Report on Emissions Scenarios) and CCSM4 and ECHAM6 of AR5 (Representative Concentration Pathways) for the period 2010 – 2039 (short term) from 2040 to 2069 (medium term) and 2070-2099 (long term). By applying Hydrological Model Adding Témez and Distributed Model PATRICAL, historical periods of hydrologicalinputs were simulated in the river basin of the river Carrizal basin and Chone River sub basin, Portoviejo header and theChico River Basin, Portoviejo River. Following this change was analyzed in these contributions under the context of climate change, using anomalies of precipitation and temperature established by the models. Resulting a decreased under the same scenarios models CCSM3 and CCSM4 and increased in the scenarios of the models ECHAM5 and ECHAM6. The effect of the climate changes on the hydrological cycle is also identified by the analysis of it’s variables, concluding that if the temperature increases, so does the potential evapotranspiration; and if rainfall decreases the actual evaporation will also decrease; translating into an increase of the water needs of crops. The increase in water requirements is necessary to increase current agricultural demands, according to the percentage increase of needs. Therefore the management of one of the reservoirs of the district was simulated (reservoir La Esperanza), for this behavior with current and future demands and therefore management actions plated with measures to adapt to climate change[ES] El calentamiento en el sistema climático ha incrementado en los últimos decenios y se prevé se intensifique con el transcurso de los años. Los efectos del cambio climático varían de una región a otra; ocasionando drásticas consecuencias sociales, económicas y ambientales. En la presente investigación se evaluó el efecto del cambio climático en la Demarcación Hidrográfica de Manabí - Ecuador, utilizando resultados de escenarios de cambio climático de los modelos CCMS3 y ECHAM5 del AR4 (Special Report on Emissions Scenarios) y CCSM4 y ECHAM6 del AR5 (Representative Concentration Pathways) para el periodo 2010 - 2039 (corto plazo) 2040 - 2069 (mediano plazo) y 2070- 2099 (largo plazo). Mediante la aplicación del Modelo Hidrológico Agregado de Témez y el Modelo Distribuido PATRICAL, se simularon los periodos históricos de aportaciones hidrológicas en la subcuenca del río Carrizal en la cuenca río Chone y en la subcuenca cabecera del río Portoviejo y del río Chico en la cuenca del río Portoviejo. Posterior a ello se analizó el cambio en dichas aportaciones bajo el contexto de cambio climático, utilizando las anomalías de precipitación y temperatura establecidas por los modelos. Obteniendo como resultado que las mismas disminuían bajo los escenarios de los modelos CCSM3 y CCSM4 y aumentaban en los escenarios de los modelos ECHAM5 Y ECHAM6. También se identificó el efecto del cambio climático en el ciclo hidrológico mediante el análisis de sus variables, concluyendo que si la temperatura aumenta, también lo hace la evapotranspiración potencial; y si las precipitaciones disminuyen, la evaporación real también disminuirá; traduciéndose esto en un aumento de las necesidades hídricas de los cultivos. El incremento de las necesidades hídricas obliga a aumentar las demandas agrícolas actuales, conforme al porcentaje de incremento de las necesidades. Por ello se simuló la gestión de uno de los embalses de la demarcación (embalse La Esperanza), para conocer el comportamiento de este con las demandas actuales y futuras y consecuentemente plantear acciones de gestión con medidas de adaptación al cambio climático.Rivadeneira Vera, J. (2014). Evaluación del efecto del cambio climático bajo escenarios de emisiones SRES y RCP en la Demarcación Hidrográfica de Manabí - Ecuador. http://hdl.handle.net/10251/58552Archivo delegad

Implementación web de redes neuronales artificiales aplicadas a la predicción de series de tiempo

Ingeniería de SistemasIn this Project we show the development and deployment of a web platform with two kinds of artificial Neural Networks applied to forecast time series. It has been developed with the language of programming Python and use Extjs 4 for the client side. Allows the simulation of multilayer perceptron and neural networks based on radial basis functions. For the first algorithm it is used as the resilient backpropagation learning, which attempts to minimize the mean square error function to adjust the network weights. The training process of the RBF network is performed in two phases, using initially unsupervised learning, through the algorithm of k-means, for the centers of the radial basis function, subsequently standard deviations are found by the LMS algorithm and adjustment of the weights is obtained with the rule of the pseudo-inverse. The inputs to the simulation platform have to be imported through files (.csv) format, once we have obtained the results are graphically represented each of them. Simulations performed on a time series basis allow to obtain a good approximation in that is known if the variable value will increase or decrease. But because the algorithms implemented require expensive hardware, we need to look for alternatives such as parallel computing and optimization algorithms implemented.En el presente proyecto se presenta el desarrollo e implementación de una plataforma web de dos tipos de redes neuronales artificiales aplicadas a la predicción de series de tiempo. Está desarrollada bajo el lenguaje de programación Python y utiliza ExtJs como framework javascript para la construcción de las interfaces gráficas de usuario. Permite realizar la simulación del perceptrón multicapa y las redes neuronales basadas en funciones de base de radial. Para la primera se utiliza como algoritmo de aprendizaje el resilient backpropagation, el cual busca minimizar la función del error cuadrático medio para ajustar los pesos de la red. El proceso de entrenamiento de la red RBF se realiza en dos fases, utilizando inicialmente aprendizaje no supervisado, a través del algoritmo de los k-means, para obtener los centros de las funciones de base radial,posteriormente, se hallan las desviaciones estándar mediante el algoritmo LMS y el ajuste de los pesos se obtiene con la regla de la pseudo-inversa. Las entradas a la plataforma para realizar la simulación deben importarse a través de archivos en formato (.csv), una vez se han obtenido los resultados se permite representar gráficamente cada uno ellos. Las simulaciones realizadas en base a series de tiempo permitieron obtener una buena aproximación en la que se conoce si el valor de la variable crecerá o decrecerá. Sin embargo debido a que los algoritmos implementados requieren un hardware de alto costo,se deben buscar otras alternativas como la computación en paralelo o la optimización de los algoritmos implementados

Propuesta metodológica para valorar el impacto de los factores productivos asociados a la capacidad sobre el nivel de servicio de un restaurante de fabricación masiva

El presente documento muestra una propuesta metodológica que permite a los administradores de restaurantes tomar decisiones más efectivas, establecer mejores niveles de capacidad que se ajusten a las necesidades de la organización y procuren tanto la satisfacción del cliente como la consecución de los objetivos de la empresa, en situaciones en las se evidencien los factores productivos ineficientes, el bajo nivel de servicio y el rendimiento negativo de la organización. Esto se pretende llevar a cabo mediante la identificación de los factores productivos del sistema, junto con la formulación de un modelo que permita cuantificar el impacto de estos factores sobre el nivel de servicio y de esta manera sentar las bases para seleccionar el método de validación de la propuesta. El presente documento muestra una propuesta metodológica que permite a los administradores de restaurantes tomar decisiones más efectivas, establecer mejores niveles de capacidad que se ajusten a las necesidades de la organización y procuren tanto la satisfacción del cliente como la consecución de los objetivos de la empresa, en situaciones en las se evidencien los factores productivos ineficientes, el bajo nivel de servicio y el rendimiento negativo de la organización. Esto se pretende llevar a cabo mediante la identificación de los factores productivos del sistema, junto con la formulación de un modelo que permita cuantificar el impacto de estos factores sobre el nivel de servicio y de esta manera sentar las bases para seleccionar el método de validación de la propuesta.PregradoINGENIERO(A) EN INDUSTRIA

Propuesta plan de Mejora en el Proceso de Servicio de Buffet en Café papa Otto Ubicado en el edificio Invercasa, Municipio de Managua

El presente estudio propone un plan de mejora en el área de servicio buffet en Café Papa Otto, en horas picos, Para esto se realizó un diagnóstico, en el cual se indagó en las características generales del buffet, el número de clientes promedio que lo visitan. Se utilizó la herramienta conocida como Teoría de colas